Mina a céu aberto no Brasil

Transformar a eficiência dos transportes com Machine Learning

Como uma grande mineradora sul-americana reduziu os custos de combustível, aumentou a produtividade e avançou nos objectivos ESG com a Cascadia Scientific
Cascadia Scientific
Apesar de utilizar a telemetria padrão da frota, o site não tinha informações acionáveis.

Resumo do estudo de caso

Uma grande operação de mineração da América do Sul fez uma parceria com a Cascadia Scientific para resolver ineficiências crônicas ligadas à qualidade de vias de transporte, desperdício de combustível e emissões. Aproveitando o monitoramento de combustível em tempo real do SmartRView, o mapeamento de calor de vibração e a análise alimentada por IA, a mina entregou:

Estes resultados mensuráveis traduziram-se num retorno do investimento de 431% e lançaram as bases para a expansão local e regional.

O desafio:

Apesar de utilizar a telemetria padrão da frota, a mina não dispunha de informações acionáveis. A degradação das vias e o desperdício de combustível eram aceitas como inevitáveis, enquanto os objetivos ESG careciam de credibilidade de base. O site precisava de uma forma mais inteligente de diagnosticar, intervir e medir

Visão geral dos principais desafios:

A solução Cascadia

A Cascadia implantou o SmartRView, uma plataforma de otimização de frota habilitada para IA, alimentada por instrumentação de combustível de alta precisão, machine learning e suporte ao cliente incorporado. Em vez de se limitar a fornecer dados, a Cascadia trabalhou lado a lado com as equipes de infraestrutura, garantindo que os conhecimentos se transformassem em impacto mensurável.

Principais intervenções:

“Com um aumento da velocidade média em cerca de 10%, não só economizamos mais de 250.000 litros de diesel, como também conseguiríamos fazer o mesmo trabalho com menos dois caminhões.”
- Equipe de engenharia

Impacto operacional

Ganhos ambientais
  • Apoia os objetivos de redução de CO₂ de escopo 1
  • Economias de GEE verificadas adequadas para relatórios ESG
  • Ligação demonstrada entre a qualidade das vias de transporte e a produção de emissões
Manutenção e saúde do equipamento
  • Detectou buracos, rachaduras e poças de água antes de se tornarem dispendiosos
  • Identificou vários pontos de interesse para rasgo de pneus através do mapeamento de vibrações
  • Permitiu manutenção direcionada e baseada em dados em vez de rotinas baseadas no calendário
  •  
“A Cascadia ajudou-nos a ver os problemas antes de se tornarem dispendiosos. Os seus mapas de calor e análise de vibrações mudaram a forma como fazemos a manutenção das nossas vias.”
- Engenheiro de infraestrutura

Local da mina

Antes da intervenção na via

Depois da intervenção na via

Uma das +100 intervenções nas vias de transporte possíveis pela Cascadia Scientific

Metric
Before
After
% Change

Fuel Consumption (L)

0.35

0.25

-28.7%

Fuel Rate

50.69

40.76

-19.6%

Speed (km/h)

41.53

42.01

+1.17%

CO₂ Reduction

_

1.7t

“A Cascadia ajudou-nos a desbloquear valores escondidos à vista de todos. As poupanças são reais - e agora repetíveis.”
Gestor de operações sénior

Impacto escalável em todo o setor

A plataforma e o modelo da Cascadia foram concebidos para serem ampliados, com resultados comprovados em todo o mundo:

Porquê a Cascadia Scientific?