Mina a céu aberto na América do Sul

Como uma mina líder na América do Sul aproveitou o Cascadia Scientific para obter ROI operacional e ambiental

Maximizar a eficiência e a economia de combustível no transporte de mineração

Cascadia Scientific

A Cascadia Scientific implementou o seu SmartRView em toda a frota de transporte da mina, permitindo

Resumo executivo

Enfrentando custos elevados de combustível, condições inconsistentes das vias e metas crescentes de sustentabilidade, uma grande operação de mineração a céu aberto na América do Sul fez uma parceria com a Cascadia Scientific para otimizar a eficiência das vias de transporte usando análise de combustível em tempo real e aprendizado de máquina.

O desafio:

O consumo de combustível é um dos custos operacionais mais elevados na exploração de minas a céu aberto. Nesta mina, mesmo pequenas ineficiências na conceção ou degradação das vias de transporte resultaram num excesso significativo de consumo de combustível e custos operacionais. Os principais desafios incluíam:

Impacto da via de transporte no combustível

As informações limitadas sobre as condições da via dificultam a deteção de problemas de eficiência de combustível, aumentando os custos e reduzindo o desempenho.

Não há capacidade de auditoria

As mudanças para melhorar a utilização de combustível não são frequentemente medidas de forma sistemática, o que torna pouco claro quais as intervenções que realmente funcionam.

Funcionamento altamente variável

O terreno, a inclinação e os hábitos do operador causam grandes flutuações no consumo de combustível, complicando a gestão consistente do desempenho.

Necessidade de dados confiáveis

Regulamentos rigorosos exigem relatórios de emissões exatos; dados deficientes podem prejudicar a conformidade e a credibilidade da empresa.

A solução Cascadia Scientific

A Cascadia Scientific implementou o seu SmartRView em toda a frota de transporte da mina, permitindo:

Esta solução ajudou a quantificar se os trabalhos na via proporcionaram benefícios mensuráveis em termos de economia de combustível, velocidade e redução de declives.

Destaca as intervenções:

Rampa 25Economia de -1,85 gal/trânsito após a reclassificação
Rampa 32: -0,12 gal/trânsito após o ajuste
Rampa 09: -0,04 gal/ melhoria do trânsito

Os modelos de ML da Cascadia Scientific removeram a distorção devida à inclinação, distância e condições ambientais para isolar o verdadeiro impacto do combustível.

Conheça as nossas soluções

Contratamos a Cascadia Scientific porque confiamos neles. Não queremos que ninguém nos venha dizer quanto combustível consumimos porque já o sabemos através da Cascadia.

Time de operações da mina

Impacto operacional

Otimização de vias de transporte

As intervenções reduziram a inclinação, o tempo de ciclo e o combustível por passagem
Impacto validado com dados de vibração e consumo de alta resolução
Permitiu que o time de operações priorizasse segmentos de elevado ROI

Melhoria de processos

As intervenções são agora acompanhadas e comunicadas mensalmente
Dados utilizados para justificar a reclassificação e melhorar o desenho das vias
Os benefícios são agora modelados para durar ~3 meses por intervenção

Colaboração com o cliente

A mina realiza intervenções ativas e utiliza os relatórios
Os relatórios mensais de economia influenciam o planejamento operacional
Alinhamento do time de compras, planejamento e operações

Impacto ambiental

A modelagem da Cascadia permite que a mina calcule as economias de CO₂e com confiança
Apoia o relatório anual de redução de emissões para conformidade ESG
Estimativa das economias de CO₂e proporcionais às reduções de diesel, alinhadas com as metas de escopo 1

Mostramos-lhes os mapas de calor antes e depois e os dados sobre o combustível, e eles utilizam agora essa informação para programar e justificar as intervenções nas vias. É um verdadeiro ciclo de feedback.

Time de apoio ao cliente

Um modelo escalável para um ROI de longo prazo

Originalmente lançado como um projeto-piloto para 2022, a mina continuou a utilizá-lo em 2023 em diante. A implantação do SmartRView permanece totalmente ativa em todos os Caminhões de transporte. O trabalho em curso incluí: Integração do ML Terrain e Operator Coach, identificação de vias irregulares; e melhoria dos hábitos do condutor para aumentar a eficiência.

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Resultados que se pagam em si próprios

A análise de precisão de combustível da Cascadia substituiu as suposições de ganhos por um ROI comprovado. Um investimento de $400K/ano praticamente proporcionou isso em economia de combustível em apenas três meses – com mais ganhos à frente.

Continua a adivinhar onde o combustível é desperdiçado ou quais correções deve financiar? A Cascadia lhe fornece respostas claras com informações em tempo real, benchmarking de ML e resultados comprovados.

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