Mina de superfície sul-americana

Transformando a eficiência da frota e a redução de emissões na mineração a céu aberto

Como uma grande operação na América do Sul conseguiu uma enorme economia de combustível e reduções de CO₂ com a Cascadia Scientific

Cascadia Scientific

Inteligência de decisão que impulsiona otimização nas operações de mineração.

Resumo do estudo de caso

Em resposta ao aumento dos custos de combustível, às ineficiências operacionais e à crescente pressão sobre a sustentabilidade, uma das maiores minas de carvão a céu aberto da América do Sul estabeleceu uma parceria com a Cascadia Scientific para implementar ferramentas de otimização de frotas baseadas em IA em todas as suas operações.
Através da aprendizagem de máquina, do coaching em tempo real e da análise preditiva, a operação:

Economizou 1,9 milhões de galões de combustível em 2024
Reduziu 19.415,9 toneladas de CO₂ num único ano
Instalou em 254 equipamentos móveis
Proporcionou melhorias mensuráveis nos caminhões, operadores e vias de transporte
Alcançou o ROI através de uma manutenção mais inteligente, mudança de comportamento e desenho de vias

O desafio:

Esta operação enfrentou desafios crescentes: elevado consumo de diesel, comportamento inconsistente dos operadores, práticas de manutenção reativas e exigências crescentes de transparência de carbono e melhoria do desempenho.

A visibilidade do verdadeiro desempenho do equipamento era limitada
As estratégias de manutenção careciam de uma definição de prioridades baseada em dados
Os operadores não dispunham de mecanismos de feedback em tempo real
As ineficiências das vias de transporte aumentavam o consumo de combustível e o desgaste dos componentes

A solução Cascadia Scientific

A Cascadia Scientific implementou a sua plataforma SmartRView e as ferramentas Machine Learning Coach numa frota multi-OEM que incluía mais de 250 ativos. A solução proporcionou:

Mapas de calor de intensidade de combustível para identificar ineficiências
Classificações de caminhões e operadores para otimização do desempenho
Modelos de manutenção preditiva que identificam ativos com fraco desempenho
Monitorizamento do estado das vias associada à análise de combustível e emissões

Desde 2023, esta parceria proporcionou mais de 10,1 milhões de litros de economia de combustível e mais de 27.500 toneladas de reduções de CO₂, impulsionadas não por uma única solução, mas através de uma estratégia holística que combina a análise ao nível do caminhão, o coaching do operador e a otimização das condições da via.

“A Cascadia tornou-se uma extensão de nosso time de operações. Não se limitaram a fornecer dados; orientaram decisões que produziram resultados.”

- Gestor de operações

Impacto operacional

49 indicações de manutenção preventiva, 811 operadores sinalizados para formação e 97 melhorias efetuadas nas vias de transporte

Inteligência de caminhões

Os modelos ML identificaram uma utilização anormal de combustível
Exemplo: Uma unidade melhorada -1,25 gal/hora pós-intervenção de manutenção

Formação de operadores

O feedback personalizado levou a mudanças rápidas no desempenho:

Operador 1: -0,68 gal/h
Operador 2: -0,62 gal/h

Melhoria das vias de transporte

97 segmentos de vias reparados ou requalificados
As zonas-chave melhoraram em 3-1,5 gal/passagemna utilização de combustível

Impacto ambiental

Mais de 8.100 toneladas de CO₂ evitadas em 2023
Mais de 19.400 toneladas de CO₂ evitadas em 2024
Contribuí para as metas corporativas de emissões de escopo 1
Permite relatórios ESG detalhados e auditáveis

“Estes resultados refletem um compromisso conjunto entre a Cascadia e os nossos times de engenharia - gerando economias mensuráveis através de intervenções precisas e conhecimentos em tempo real.”

- Chefe de engenharia da Mina

Transformação escalável

A Cascadia Scientific transformou a eficiência de combustível e a redução de emissões de toda a frota numa estratégia repetível e escalável que gera resultados financeiros e ambientais.

Metric	Before	After	Change
Fuel per Pass	2.52gal	1.00gal	-1.52 gal
Vibration	High	Reduced	Reduced Vibration
Braking Behaviour	Excessive	Normal	Improved Operator Performance

Um modelo escalável para otimização de minas

O sucesso deste projeto é o resultado direto de uma forte colaboração, esforço dedicado e ação prática do time local. Como qualquer solução baseada em dados, a obtenção de valor total depende do envolvimento ativo e do acompanhamento ao nível do local. Estamos orgulhosos do que foi conseguido em conjunto e entusiasmados por ver o que mais podemos alcançar à medida que esta parceria cresce

Está pronto para transformar dados em ROI mensurável?

Se está à procura de:

Então está no momento de migrar dos painéis de controle para a ação.

Vamos explorar como a Cascadia pode ajudar a sua mina a obter um impacto mensurável e duradouro.

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