Operador ML

Treinador de operadores ML

Desbloqueia o desempenho máximo do operador com informações em tempo real e orientadas por dadosDesbloqueia o desempenho máximo do operador com informações em tempo real e orientadas por dados
Capacita os teus operadores. Optimiza a tua frota. Descarboniza a tua mina.

O ML Operator Coach da Cascadia Scientific é uma solução de ponta de monitorização do desempenho do operador, criada para desbloquear ganhos de eficiência, reduzir o consumo de combustível e elevar o comportamento do operador em tempo real.

Construído sobre a espinha dorsal da nossa plataforma SmartRView, líder na indústria, o ML Operator Coach é um copiloto digital para operações de minas, capacitando os supervisores e o pessoal da sala de controlo a identificar o desempenho insuficiente, a fornecer formação atempada e a acompanhar a melhoria contínua.

Foram alcançadas melhorias de até 15% na eficiência do combustível através da intervenção do operador em tempo real com base nas informações do ML Operator Coach.

Caraterísticas principais

Tabela de classificação do operador em direto

Classificação em tempo real do desempenho do operador com base em benchmarks de ciclos modelados.

Gráfico de distribuição de eficiência de 24 horas

Visualiza instantaneamente a eficiência de todo o turno através de histogramas dinâmicos de desempenho

Linhas de tendência da eficiência horária

Identifica as tendências de desempenho por operador e equipamento durante o turno ou ao longo do tempo.

Alarmes de comportamento do operador

Notificações imediatas de violações operacionais, tais como travagem brusca, posicionamento incorreto do depósito ou utilização excessiva do acelerador.

Aferição de desempenho baseada em modelos

Cada ciclo de transporte é comparado com um modelo de aprendizagem automática que representa o desempenho ideal, adaptado às condições únicas do teu local.

Como funciona

O ML Operator Coach avalia continuamente o desempenho do operador, comparando os dados do ciclo em tempo real com modelos avançados de aprendizagem automática específicos do local. Estes modelos prevêem o consumo de combustível esperado e o tempo de ciclo com base em dezenas de variáveis de transporte, terreno, carga útil, deslocação vertical, tipo de equipamento e muito mais.

À medida que cada ciclo é concluído, a eficiência do operador é avaliada em tempo real:

Desvios negativos

Desempenho melhor do que o esperado (menos combustível)

Desvios positivos

Desempenho insuficiente, consumo excessivo de combustível ou ineficiência

Um painel de controlo em tempo real apresenta estas informações, permitindo que os supervisores actuem imediatamente.

Avaliação do operador em dois níveis

Análise de desempenho

Análise tática (brevemente)

Monitoriza as entradas de controlo, como o acelerador, a travagem, as rotações do motor e o comportamento da transmissão
Assinala violações das melhores práticas ou das diretrizes do operador
Mede a conformidade com os padrões de desempenho recomendados (por exemplo, velocidades alvo de rampa do motor)

Destaques do painel de controlo

Histograma de desempenho do ciclo

Distribuição dos ciclos de transporte em relação aos modelos de referência

Gráfico de séries temporais de 24 horas

Tendência da eficiência do combustível em todo o turno, actualizada de hora a hora

Classificação de equipamentos e operadores

Classificação dinâmica do desempenho de cada operador

Acompanhamento de eventos

Regista eventos do operador críticos para a segurança e relacionados com o desempenho (por exemplo, travagem excessiva, má utilização do corpo de descarga)

Queres ainda mais granularidade? Os nossos modelos podem ser personalizados de acordo com a sua mina, frota e prioridades operacionais, porque não existem dois locais iguais.

A tua ponte para uma exploração mineira com baixo teor de carbono

À medida que as minas se comprometem com objectivos líquidos zero, o comportamento do operador apresenta uma das oportunidades mais imediatas e impactantes para reduzir as emissões de Âmbito 1. Enquanto as frotas eléctricas e os transportes movidos a hidrogénio ainda estão a surgir, o ML Operator Coach proporciona ganhos de sustentabilidade hoje.

O ML Operator Coach permite-te

Minimiza o consumo de combustível por tonelada transportada
Maximiza a proficiência do operador em todos os turnos
Identifica as necessidades de formação e orienta em tempo real
Reduzir a intensidade de carbono das frotas a gasóleo
Alcança progressos quantificáveis em matéria de ESG e descarbonização

Porquê o ML Operator Coach?

Pronto para transformar a tua frota?

Liberta todo o potencial da tua equipa e reduz os custos e o carbono, a partir de hoje.